Описание проекта
Проект направлен на разработку интеллектуальной системы компьютерного зрения, способной в реальном времени распознавать объекты и действия с использованием нейронных сетей глубокого обучения. Система обрабатывает видеопоток с камеры, выполняет детекцию объектов и классификацию действий (например, движение человека, жесты, взаимодействие с объектами).
В основе решения могут использоваться современные архитектуры, такие как YOLO, SSD или Faster R-CNN для обнаружения объектов, а также модели LSTM или 3D-CNN для анализа последовательностей действий.
Проект может применяться в системах безопасности, умного видеонаблюдения, промышленной автоматизации и образовательных системах.